2020如何解读淘宝千人千面——个性化推荐算法

frank
2020-06-04
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淘宝内商家有很多很多,假如有一个商品,排名相近周商品都和它比较类似,而且价格都比它便宜,那么用户买它的概率不会高。


反之如果周边差不多的商品都比它贵,那么用户买它的概率就会大增。而算法全局排序就要解决这个问题,考虑商品之间的相互影响,实现整页效率的最大化。

 

通过众多经验和规律的总结, 阿里通过持续的收集用户的行为数据不断完善,过去一段时间有个非常重要的小改变就是:PC端也必须登录账号才能查看商品和做多次搜索动作,实现了手机和PC在数据层面的互通。


这恰恰是为什么过去一年个性化推荐为什么越来越准的底层原因。


对于每个店铺来说,我们要做的就是:


1、个性化的核心是价格分层,关注自己产品所处核心价格带。定位决定用户,而定价决定定位。

2、PC和无线两端要同步,同时针对两端不同决策场景的关心点做适当区别展现。


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