对于最近阿里稽查系统的测试分析

正则
2019-06-14
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最近团队做了一个几十家被抓店铺的分析测试,分析结果得出近期被扣分、降权的店铺大比例都是买号地址重复、大小号同拍一家店;各位商家朋友如果自己店碰到违规的店铺,同样可以去分析分析,然后提醒一下各位商家,自己的鱼塘不要做裂变,裂变的结果就是小号成堆,如果没有监控对方地理位置的手段,不要轻易尝试裂变,淘宝对于买号的关系捕获手段比我们要多的多;

一个小建议:如果活鱼数量不够的话,可以尝试用高点的价格去客单价比较高的店铺买点,想要获得一些好的活鱼肯定是需要改变策略的。

 

很多商家问具体细节,对于3.0稽查可看以下的智能风控系统,这次稽查我们认为主要是DeepGraph算法的升级,大家不要低估了阿里对账号关系图谱的识别能力,总之越大的平台死得越快,越大的鱼塘也死的越快,任何规律行为,群体行为都是机器识别(学习)的主要途径!

 

 

阿里打击刷单智能风控系统三大通用算法模型:

1. DeepSep  用户异常行为检测可疑刷单预判

2. DeepFraud  隐蔽交易作弊检测 精细化刷单行为识别

3. DeepGraph  社交网络识别  关系图谱识别

 

基于三大通用算法模型、裂变成129套风控场景模型

阿里巴巴搭建立体式智能风控系统

全链路覆盖、全方位洞察刷单行为

让刷单无利可图、无力生存


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